施工計画は案件ごとに条件が異なり、ゼロから段取りや工程表を作成する負担が大きい作業です。特に若手・新任担当者にとっては、最適な手順や実績工数の判断が難しく、経験豊富な担当者に頼らざるを得ないケースが多く見られます。
多くの施工会社では、過去の工事実績データが十分に活用されず、ノウハウが属人化していました。工程表や段取り表は担当者ごとに形式が統一されておらず、過去の成功パターンを体系的に参照できない状況が続いていました。そこで、AIによって過去の施工計画データを分析し、新規案件との類似性を定量的に評価し、最適な計画を提示する仕組みが求められました。
・施工条件を自動解析：規模・工法・立地・季節条件など複数軸で新規案件を理解。
・類似事例の抽出：数千件の過去案件から類似性の高い計画を即座に検索。
・段取り・実績工数の提示：典型手順や実績値をもとに計画案を自動提案。
・リスクポイントの可視化：過去に問題が発生しやすかった工程を自動警告。
・編集可能な計画書生成：担当者が調整しやすいフォーマットで出力。
施工計画の初期案作成時間を50〜70％削減。
経験差による計画品質のバラつきが軽減され、標準化が進むことで現場全体の品質・安全性が向上します。
また、実績工数に基づく計画となるため、原価管理の精度が上がり工程遅延・余剰コストの発生リスクが抑制されます。
今後は、リアルタイムの現場進捗データやIoT情報を取り込み、AIによる動的な工程最適化へ進化。
最終的には、施工計画・進捗管理・原価管理を統合する「施工DXプラットフォーム」として、現場全体のマネジメント高度化を目指します。
