住宅営業の現場では、顧客からのヒアリング内容をもとに、間取り・断熱性能・補助金制度などを調べて提案資料を作るのに多くの時間を要します。その結果、顧客への初動対応が遅れ、機会損失や提案精度のばらつきが発生していました。
営業担当者が抱える「時間的制約」と「提案の属人化」をAIで解消することを目的に開発が始まりました。特に、ヒアリング内容から間取りを生成し、地域の法規や気候区分を踏まえた断熱等級を自動算出できる仕組みを求める声が多くありました。
・ヒアリング内容からの自動提案：家族構成・延床面積・予算などを入力するだけで間取りのたたき台を生成。
・地域別法規・補助金対応：地域区分に応じた断熱等級・仕様を自動提示し、利用可能な補助金情報も同時に整理。
・複数案の瞬時生成：AIが顧客属性に応じて複数プランを提案し、営業担当者が比較提示可能。
・CRM連携：提案履歴を自動保存し、営業部全体でナレッジ共有。
提案資料作成時間を従来比80％削減。初回面談で複数案を提示できるため、顧客満足度と成約率の向上に直結。さらに、補助金情報の抜け漏れ防止により、後工程の手戻りも大幅に減少しました。
今後は、顧客のライフスタイル・嗜好データを分析し、AIが「顧客に響く提案」を先読みする営業支援へ進化させます。また、設計部門・施工部門とのデータ連携を強化し、営業から設計まで一気通貫のBIM連携型ワークフローを構築予定です。
