新規設計やリノベーション設計では、過去の類似物件や参照図面を探す作業が多く発生します。しかし膨大な図面の中から目的の資料を探す作業は時間を要し、知識が担当者に依存しやすいのが現状です。
多くの設計事務所では、過去図面や資料がフォルダに散在し、検索性が低いまま保管されています。ファイル名や分類が統一されていないため、経験豊富なスタッフしか必要な図面を探せない「属人化」が深刻な課題でした。そのため、図面自体の内容を読み取り、用途・形状・年数など多角的な検索軸を提供するAI検索システムが求められていました。
・図面内容を直接解析：PDFから文字・記号・寸法線を解析し、情報を構造化。
・単語検索で位置ハイライト：
「EV」「RC」「耐火区画」など検索すると図面上の該当箇所を即ハイライト。
・条件検索による絞り込み：
用途、地域、竣工年、階数、形状などの条件から目的図面を一発抽出。
・図面の類似検索：
レイアウト・構造・スケールを共通点から類似図面をAIが提案。
・クラウド管理：
どの端末からでも図面にアクセスでき、チーム全体で情報共有が円滑。
図面探索時間を90%以上削減。
必要な資料を瞬時に特定できるため設計スピードが向上し、業務効率化と品質向上の両立を実現。
また、若手でも図面の構造理解が深まり、教育効果も高いと評価されています。
図面検索AIを基盤として、今後は図面からの自動数量拾い出し、建材仕様の自動読み取り、BIMとのデータ相互運用を強化。
最終的には、図面管理を単なるアーカイブから「知識データベース」へ発展させ、設計者・施工者の意思決定を支える高度なナレッジプラットフォームへと進化させます。
